Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- bases:fabnum:ai:stable_diffusion [2025/03/05 07:53]
enseignant
+++ bases:fabnum:ai:stable_diffusion [2025/12/04 11:05] (Version actuelle)
enseignant [Flux - Stable diffusion]
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 Stable diffusion permet de générer des images, open source il permet de générer des images a partir de texte ou d'autres images gratuitement sur un ordinateur offline, il permet aussi de créer des apprentissage pour créer ses propres modèles et générer des vidéos.
-{{https://assets.hongkiat.com/uploads/a1111-stable-diffusion-mac/automatic1111-stable-diffusion-webui.jpg?990|}}
+{{:bases:fabnum:ai:capture_d_ecran_2025-12-04_110459.png|}}
   * [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Stable_Diffusion]]
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 ===== Installation  =====
-Pour installer SD il faut un ordi récent, Windows ou mac avec une carte graphique adequate >RTX 3060.
+Pour installer SD il faut un ordi récent, Windows ou mac avec une carte graphique adequate >RTX 3070.
 Il faudra aussi installer Python, Git bash , et télécharger des fichiers assez lourd via HugginFace et d'autres dépots.
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   * [[https://pinokio.computer/]]  Installation facile avec Forge qui installera flux, mais permettera aussi Stable Diffusion en telechargeant des modeles checkpoint
+Plusieurs interfaces de contrôle sont disponibles, la plus utilisé se nomme A1111 ou Comfy ui
+  * [[https://stable-diffusion-art.com/automatic1111/]]
+  * [[https://github.com/invoke-ai/InvokeAI]] plus user friendly ...
+  * ComfyUi  en nodal
+===== Comfy ui =====
+**Installation :** Vous pouvez utiliser SwarmUI (https://swarmui.net/) pour une installation facile.
+Ensuite, ouvrez l'espace workflow où un exemple de workflow Stable Diffusion (SDXL) est disponible.
+Dans l'onglet "Templates", vous pouvez voir d'autres workflows téléchargeables avec différents modèles (Z image / Flux/ Wan...). En cliquant sur un workflow, il s'affiche, et s'il manque des modèles, il propose de les télécharger (mais veillez à les mettre dans les bons dossiers, car certains sont différents de ceux annoncés, par exemple : Text Diffuser → CLIP).
+Aussi, si certains nœuds manquent, il faut installer** le plugin "Manager"** (https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager). Celui-ci permet de télécharger les bibliothèques manquantes et de faire les mises à jour facilement.
 ===== Les modèles d'images =====
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-===== Interface =====
-Plusieurs interfaces de contrôle sont disponibles, la plus utilisé se nomme A1111.
-  * [[https://stable-diffusion-art.com/automatic1111/]]
-  * [[https://github.com/invoke-ai/InvokeAI]] plus user friendly ...
-  * ComfyUi  en nodal
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 **Via pinokio, l'appli Fluxgym marche bien avec qqs images (entre 5 et 20)**
 {{youtube>RPOOvWAR8I8?medium}}{{youtube>LV3npWoxvOs?medium}}
+=== Utilisation dans Forge ====
+Steps: 20, Sampler: Euler, Schedule type: Simple, CFG scale: 1, Distilled CFG Scale: 3.5, **Model: flux1-dev-bnb-nf4-v2,** **Diffusion in Low Bits: Automatic (fp16 LoRA)**
+==== Entrainement  LORA z-image  ====
+Encore plus performant !
+{{youtube>Kmve1_jiDpQ?medium}}
 ===== Générer des videos =====
 On peut générer des videos ou suite d'images à partir d'une video source et un prompt (texte ou image).
+Via ComfyUI (sur swarm ui) des workflow avec WAN sont disponible et efficace. (necessite Gpu >12go de Vram)
   * [[https://stable-diffusion-art.com/video-to-video/]]
+  * https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
+==== Kohya-ss install ====
+Attention il faut installer une version python 3.10.9 et click sur add to path ! (eventuellement faire le menage si windows nous force sur une mauvaise version de python )
+puis telecharger le git
+  * https://www.youtube.com/watch?v=tZjlTpTZ8Lc
+  * https://github.com/bmaltais/kohya_ss