Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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Révision précédente
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Révision précédente
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bases:fabnum:ai:start [2024/01/30 10:11] admin [Générateurs d'images] |
bases:fabnum:ai:start [2024/05/23 17:15] (Version actuelle) admin |
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* Usage créatif : https://tube.interhacker.space/w/5Vzxarwv19aSLbT8bpoEFS | * Usage créatif : https://tube.interhacker.space/w/5Vzxarwv19aSLbT8bpoEFS |
| * Une charte ? : https://reso-nance.org/charte-ai/ |
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A l'instar des générateurs d'images, quelques outils pour le son permettent un apprentissage profond à partir de collections d'enregistrements. Ces modèles peuvent ensuite être commandé pour reproduire "l'identité et caractéristique sonore" à partir de Prompt, ou d'autre "Input" (son en direct)... | A l'instar des générateurs d'images, quelques outils pour le son permettent un apprentissage profond à partir de collections d'enregistrements. Ces modèles peuvent ensuite être commandé pour reproduire "l'identité et caractéristique sonore" à partir de Prompt, ou d'autre "Input" (son en direct)... |
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| * ** Riffusion ** https://www.riffusion.com/ Basé sur STable diffusion avec des spectrogramme. |
| * https://github.com/riffusion/riffusion dépot offline |
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* **Rave** (Ircam) : Il est possible de créer un modèle avec quelques heures de sons injecté dans la moulinette Python Rave, puis ensuite d'utiliser ce modèle de generateur dans Max et Pd [nn~] | * **Rave** (Ircam) : Il est possible de créer un modèle avec quelques heures de sons injecté dans la moulinette Python Rave, puis ensuite d'utiliser ce modèle de generateur dans Max et Pd [nn~] |
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