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Images Numériques Expérimentales

Initiation à la production d’images numériques expérimentales grâce aux techniques contemporaines (photogrammétrie, IA générative, modeling 3D, …) ainsi qu'à l’utilisation d’outils et de matériaux détournés (filtres, lentilles optiques, capteurs, programmes informatiques, …).

► Grâce à des apports autant théoriques que techniques et par l’expérimentation ce module propose d’explorer et de questionner les limites de l’image numérique.

Corruption de données , Databending, datamoshing.

Le databending est une technique de “glitch art” qui consiste à manipuler ou corrompre les données brutes d'un fichier numérique (comme ouvrir une image avec un éditeur audio) pour créer des imperfections esthétiques imprévisibles.

Le datamoshing, lui, cible spécifiquement la vidéo en altérant les données de compression (les images clés), ce qui provoque des effets de fusion, de pixelisation et de traînées de couleurs spectaculaires entre deux plans.

https://tobloef.com/blog/glitch-art/

Methode Audacity :

Audacity (Le plus populaire) Le principe : Importer une image en tant que “données brutes” (Raw Data), lui appliquer des effets audio (Écho, Reverb, Inversion, Amplification), puis la réexporter en tant qu'image.

Comment faire :

  1. Fichier > Importer > Données brutes (Raw Data).
  2. Choisir l'encodage U-Law ou A-Law.
  3. Sélectionner une partie de la piste audio en évitant le tout début (qui contient l'en-tête/header du fichier indispensable à la lecture).
  4. Appliquer un effet (ex: Écho).
  5. Fichier > Exporter > Exporter l'audio… et choisir le format Autres fichiers non compressés, puis faire correspondre l'encodage (U-Law/A-Law). Remettre l'extension d'origine (.bmp).

Site qui glitch les images :

Datamoshing (video)

Le datamoshing consiste a utiliser les artefact de compression, en retirant des images clés, on cree des zone de couleur alteré

Tramage numérique

Le dithering (ou tramage) est une technique qui consiste à ajouter un bruit aléatoire ou un motif de pixels à une image numérique pour masquer le manque de couleurs disponibles lors d'une réduction de palette, atténuant ainsi les effets de bandes de couleur disgracieuses.

Intelligence artificielle Generative

Utilisation d'IA en local, pour tester des workflow curieux dans l'espace latent.

L'espace latent est un espace mathématique multidimensionnel où chaque image générée est représentée par un vecteur de coordonnées, regroupant ses caractéristiques visuelles abstraites.

En corrompant ces vecteurs — par injection de bruit, décalage mathématique ou inversion de signes —, on perturbe la structure apprise par l'IA. Cela produit des déformations visuelles imprévisibles, des fusions sémantiques aberrantes ou des hallucinations graphiques, agissant comme un équivalent conceptuel du databending directement au cœur de l'imaginaire de la machine.

Page ressource : ComfyUI

exemple : jouer sur “upscale dans l'espace latent” sur un modele qui necessite peux de “step” dans le Ksampler

FIXME Ajouter qqs autres exemples (reduction de step, tile upscale, autres modif, lora, training…)

Photogrametrie

La photogrammétrie est une technique qui permet de recréer une scène ou un objet en 3D à partir d'une série de photographies bidimensionnelles prises sous différents angles, en mesurant et en triangulant les points communs entre les images.

Perspectives créatives pour des rendus uniques dans Blender

Pour détourner cette technique et créer des images étranges et fascinantes, vous pouvez exploiter les “erreurs” et la géométrie brute de la reconstruction :

Esthétique Point Cloud (Nuage de points) : Au lieu de générer un maillage solide, conservez le nuage de points brut. Dans Blender, utilisez les Geometry Nodes pour remplacer chaque point par de minuscules sphères, des cubes ou des fragments émissifs. Vous obtiendrez une texture “fantomatique”, semi-transparente, où les objets semblent se dissoudre dans l'espace.

Placements de caméra impossibles : La photogrammétrie échoue souvent à capturer l'envers des objets ou les zones cachées, créant des trous et des géométries étirées à l'infini (les textures stretch). Placez votre caméra Blender à l'intérieur de ces zones vides ou traversez les maillages corrompus pour révéler des paysages abstraits et des perspectives impossibles que l'œil humain ne peut normalement pas voir.

Expérimentation avec les Modifiers :

FIXME

Références

Artistes databending :

►   Trevor Paglen, from apple to anomaly. Pierre Huygues, Uumwelt. Gregory Chatonsky. Lucien Bitaux …