Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
| Prochaine révision | Révision précédente | ||
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bases:photo:initiations:imagesnumeriquesxp:start [2026/04/16 21:35] enseignant créée |
bases:photo:initiations:imagesnumeriquesxp:start [2026/05/20 10:12] (Version actuelle) enseignant [Photogrametrie] |
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| ► Grâce à des apports autant théoriques que techniques et par l’expérimentation ce module propose d’explorer et de questionner les limites de l’image numérique. | ► Grâce à des apports autant théoriques que techniques et par l’expérimentation ce module propose d’explorer et de questionner les limites de l’image numérique. | ||
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| + | ===== Corruption de données , Databending, | ||
| + | Le databending est une technique de " | ||
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| + | Le datamoshing, | ||
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| + | https:// | ||
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| + | **Methode Audacity :** | ||
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| + | Audacity (Le plus populaire) | ||
| + | Le principe : Importer une image en tant que " | ||
| + | |||
| + | **Comment faire :** | ||
| + | |||
| + | - Fichier > Importer > Données brutes (Raw Data). | ||
| + | - Choisir l' | ||
| + | - Sélectionner une partie de la piste audio en évitant le tout début (qui contient l' | ||
| + | - Appliquer un effet (ex: Écho). | ||
| + | - Fichier > Exporter > Exporter l' | ||
| + | |||
| + | {{: | ||
| + | |||
| + | Site qui glitch les images : | ||
| + | * http:// | ||
| + | * https:// | ||
| + | |||
| + | |||
| + | === Datamoshing (video) === | ||
| + | |||
| + | Le datamoshing consiste a utiliser les artefact de compression, | ||
| + | {{youtube> | ||
| + | |||
| + | === Tramage numérique === | ||
| + | Le dithering (ou tramage) est une technique qui consiste à ajouter un bruit aléatoire ou un motif de pixels à une image numérique pour masquer le manque de couleurs disponibles lors d'une réduction de palette, atténuant ainsi les effets de bandes de couleur disgracieuses. | ||
| + | |||
| + | * https:// | ||
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| + | ===== Intelligence artificielle Generative ===== | ||
| + | Utilisation d'IA en local, pour tester des workflow curieux dans l' | ||
| + | |||
| + | L' | ||
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| + | En corrompant ces vecteurs — par injection de bruit, décalage mathématique ou inversion de signes —, on perturbe la structure apprise par l'IA. Cela produit des déformations visuelles imprévisibles, | ||
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| + | **Page ressource :** [[bases: | ||
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| + | {{: | ||
| + | exemple : jouer sur " | ||
| + | |||
| + | FIXME Ajouter qqs autres exemples (reduction de step, tile upscale, autres modif, lora, training...) | ||
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| + | ===== Photogrametrie ===== | ||
| + | La photogrammétrie est une technique qui permet de recréer une scène ou un objet en 3D à partir d'une série de photographies bidimensionnelles prises sous différents angles, en mesurant et en triangulant les points communs entre les images. | ||
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| + | === Perspectives créatives pour des rendus uniques dans Blender === | ||
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| + | Pour détourner cette technique et créer des images étranges et fascinantes, | ||
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| + | **Esthétique Point Cloud (Nuage de points) :** Au lieu de générer un maillage solide, conservez le nuage de points brut. Dans Blender, utilisez les Geometry Nodes pour remplacer chaque point par de minuscules sphères, des cubes ou des fragments émissifs. Vous obtiendrez une texture " | ||
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| + | **Placements de caméra impossibles :** La photogrammétrie échoue souvent à capturer l' | ||
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| + | **Expérimentation avec les Modifiers :** | ||
| + | * Displace + Texture de bruit : Pour accentuer le côté instable et glitch du scan en faisant vibrer la surface. | ||
| + | * Wireframe : Pour transformer le modèle en une cage structurelle complexe et cybernétique, | ||
| + | * Remesh (Blocks ou Sharp) : Pour pixéliser brutalement la géométrie ou créer des fusions architecturales bizarres entre l' | ||
| + | |||
| + | FIXME | ||
| + | |||
| + | {{youtube> | ||
| ===== Références ===== | ===== Références ===== | ||
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| + | Artistes databending : | ||
| + | * https:// | ||
| + | * https:// | ||
| + | * Kim Asendorf | ||
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| ► Trevor Paglen, from apple to anomaly. Pierre Huygues, Uumwelt. Gregory Chatonsky. Lucien Bitaux ... | ► Trevor Paglen, from apple to anomaly. Pierre Huygues, Uumwelt. Gregory Chatonsky. Lucien Bitaux ... | ||