Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- bases:fabnum:ai:start [2023/01/13 09:42]
admin [Générateurs de sons /musiques]
+++ bases:fabnum:ai:start [2024/02/04 07:54] (Version actuelle)
admin
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 Basé sur les fichiers sur internet, les générateur produisent naturellement des styles issus de la majorité de ce qui est présent sur internet.
-Ainsi un générateur d'images produira souvent des images ressemblant aux images vendus par des banques d'images....
+Ainsi un générateur d'images produira souvent des images ressemblant aux images vendus par des banques d'images (souvent concu pour la publicité) ...
-Un génerateur de texte basé sur des commentaires internet de réseau sociaux, aura des tendance "fascistes" ou troll. suite a la sur représentation de ce genre de commentaires.
+Un génerateur de texte basé sur des commentaires internet de réseau sociaux, pourra avoir des tendances "fascistes" ou troll. suite a la sur représentation de ce genre de commentaires.
+    * [[https://www.lemonde.fr/pixels/article/2016/03/24/a-peine-lancee-une-intelligence-artificielle-de-microsoft-derape-sur-twitter_4889661_4408996.html]]
-  * [[https://www.lemonde.fr/pixels/article/2016/03/24/a-peine-lancee-une-intelligence-artificielle-de-microsoft-derape-sur-twitter_4889661_4408996.html]]
+  * Diaporama complet d'Alban Crommer (video : https://tube.interhacker.space/w/7MXvR4SXAZQQ1KtxuCDH33 )  Slide reveal :   https://generative-ai.albancrommer.com/
 === Utilisation en école d'art ===
 En tenant compte de ces biais et du fonctionnement, on peut imaginer plein d'utilisation possible de ces générateurs.
 Soit comme source d'inspiration, soit en les poussant dans leur retranchement a la recherche des artefacts crées.
-Ces générations sont en quelques sortes des miroirs des contenus archivés sur internet...
+Ces generations sont conçu à partir de modèles crée sur des bases de données. (image de banque de données, d'internet, ou votre propre collection d'images...) les resultats comportant naturellement les avantages et défauts des modèles parents...
+  * Usage créatif : https://tube.interhacker.space/w/5Vzxarwv19aSLbT8bpoEFS
+  * Une charte ? : https://reso-nance.org/charte-ai/
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   * [[https://letsenhance.io/]] permet d'upscaler une image basse resolution...
   * Imagen
+  * [[https://www.krea.ai/home]]  Stable diffusion / avec plugin  en temps reel (possible de dessiner, webcam ...)
-{{youtube>4Nq6t7RnUyM?medium}}
+==== Structure de prompts ====
+Voici une structure de prompt qui marche bien :
+  - Medium : (old photography, painting, vector art)
+  - Sujet : avec des adjectifs (a dirty city with a big port in the middle age, rats and homeless people)
+  - Style : realiste, illustration, fantasy, cubism, journalistic, amateur et reference d'artistes
+  - Detail Techniques (type de pellicule, focus objectif, appareil photo, type de papier etc..)
+  - options diverses (ratio, style, chaos, ...)
+  - negative prompt (ce que vous ne voulez pas) --no lipstick
+  * [[https://dorik.com/blog/how-to-write-midjourney-prompts]]
+  * [[https://bowwe.com/blog/guide-to-midjourney-prompts#]]
+  * [[https://spacestudio.fr/tutoriel-midjourney-guide-prompts-avances/]]
+  * [[https://blog.yumens.fr/midjourney-bonnes-pratiques-prompt]]
+==== Installer Stable diffusion en Local ====
+<WRAP center round tip 60%>
+Page [[Stable diffusion]]
+</WRAP>
+l'avantage de ne pas etre dependant d'internet et d'un service payant...
+Par contre possible uniquement sur ordi puissant, avec GPU et image de qualité moyenne et resolution moindre.
+Plus de reglage et moins de moderation...
+  - Installer Python >3.10.6 , git bash
+  - Se creer un compte Git hub et  https://huggingface.co/
+  - et suivre les instruction pour cloner le depot et lancer l'interface sur navigateur
+  - télécharger divers modèles pour tester
+https://www.datacamp.com/tutorial/how-to-run-stable-diffusion
+==== Video bonus ====
+{{youtube>C7BnrNqhE-Q?medium}}
 {{youtube>x1_xUqGK20E?medium}}
+{{youtube>tdelUss-5hY?medium}}
 ==== Générateurs de texte ====
 {{:bases:fabnum:ai:gpt3.jpg?nolink|}}
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 A l'instar des générateurs d'images, quelques outils pour le son permettent un apprentissage profond à partir de collections d'enregistrements. Ces modèles peuvent ensuite être commandé pour reproduire "l'identité et caractéristique sonore" à partir de Prompt, ou d'autre "Input" (son en direct)...
+  * ** Riffusion **   https://www.riffusion.com/  Basé sur STable diffusion avec des spectrogramme.
+    * https://github.com/riffusion/riffusion   dépot offline
   * **Rave** (Ircam) :  Il est possible de créer un modèle avec quelques heures de sons injecté dans la moulinette Python Rave, puis ensuite d'utiliser ce modèle de generateur dans Max et Pd [nn~]
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   * https://dadabots.com/music.php
   * https://www.letemps.ch/societe/dadabot-lorsque-algorithmes-produisent-culture
+  * https://excavating.ai/
   * https://www.aisongcontest.com/the-2022-finalists
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 {{youtube>tgq1YTQ2c0s?medium}}
+== Slide ==
+<html>
+<iframe src="https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vTAajfC1JbV7zWV4_SJXOt9SfMKmS_HtZT9mWBIorx2a76rjvnG73jlMi0-l7bdOly1ikUkl9dApge-/embed?start=false&loop=false&delayms=3000" frameborder="0" width="960" height="569" allowfullscreen="true" mozallowfullscreen="true" webkitallowfullscreen="true"></iframe>
+<iframe width="658" height="1169" src="https://www.youtube.com/embed/Jgw9A0Lxs04" title="The Business of Business" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>
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